分布式数据库
分布式数据库
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。...(more)
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。

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分布式数据库·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
数据拆分层次对比:实例级拆分增加资源,研发、运维、安全都有挑战;库级拆分逻辑上拆分,未来扩展有基础,运维相对简单;表级拆分逻辑上拆分,数据耦合度变差;分区级拆分轻量,对象管理更灵活,性能提升,安全无变化。...(more)
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Oracle·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
数据库调度单位是重点,多租户构建模式有三种,中间件策略可解决短板。PolarDB-X支持非模板化二级分区和Locality,TiDB和OceanBase提供租户操作示例。
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分布式数据库·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
本文讨论分布式数据库的数据分片策略,包括分片算法、数据分布、分布关系等。分布式数据库产品通常有内置、开放、自定义三种方式,需要考虑现有数据对象如何拆分,设计过程中需考虑的问题很多,是一个多维立体的模型分析过程。产品需具备数据分片优化推荐功能,以避免影响业务系统...(more)
专栏: 趋势实践
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OceanBase·2024-01-26
chenmingfu联盟成员 · 西部某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
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本文介绍了在生产环境应用推广OceanBase分布式数据库的日常运维管理规范,包括版本、硬件、操作系统、高可用测试等方面的规范,以及OB集群的高可用验证和恢复步骤,生产环境中的运维经验和数据库安全加固原则。同时提到了IT开发规范和OceanBase数据库功能正在完善。...(more)
专栏: 最佳实践
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信创数据库·2024-03-21
半夏2024 · 平安科技 擅长领域:数据库, 信创, 分布式系统
1 会员关注
本文比较了保险企业混合负载业务系统数据库的本地存储和共享存储架构的TCO成本,指出针对金融行业的混合负载业务场景,共享存储架构更适合。同时介绍了基于SAN共享存储架构实现数据库信创实践的实现价值。...(more)
专栏: 最佳实践
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GoldenDB·2024-02-18
solihawk联盟成员 · 某股份制银行 擅长领域:信创, 数据库, 信创数据库
9 会员关注
银行非核心业务类系统国产化数据库改造需考虑兼容性、大数据量存储、平滑迁移、高可用架构、运维管理和安全等问题,选型时需评分,采用集中式和分布式相结合的方式进行部署,实现多租户管理和统一运维管理平台。实践经验:采用基于虚拟化集成GoldenDB分布式数据库+全闪SAN存储资...(more)
专栏: 最佳实践
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评论7
信创·2023-06-06
Acdante · SHFY 擅长领域:存储, 服务器, 数据库
456 会员关注
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评价1
金币20
银行国产数据库·2023-08-31
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
之前主要的问题还是在于多租户不能按租户进行切换,如果一个库上面跑了两个系统,如果要进行主备中心切换,则两个库必须一起切换,现在据说发布4版本了,不知道解决这个问题了没
证券分布式数据库·2023-08-07
分布式数据库本身具有一定的数据分片的能力1  分布式数据库本身,不需要完全依靠逻辑分库分表的理念来进行分表,而是通过硬件以及数据库分布式数据库(不同的数据库本身有不同的方法和原理)来打散数据2  分布式更需要的是针对功能的复杂性进行拆分,而不是考虑表分片的信息进...

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分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。...(more)
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上,以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。

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