K8S大数据平台部署，如何较云化或者本地化大数据平台提升系统稳定性和运行效率？

针对银行行业的大数据平台，K8S容器化部署可以提高系统的稳定性和运行效率。以下是一些建议：

1. 云化部署：银行可以选择将大数据平台部署在云端，如阿里云、腾讯云等，这样可以充分利用云计算的优势，如弹性伸缩、高可用性、自动化管理等，提高系统的稳定性和运行效率。
2. 本地化部署：如果银行选择在本地部署大数据平台，可以考虑使用K8S容器化部署，这样可以将大数据平台的各个组件打包成容器，方便部署和管理。K8S还可以自动化管理容器的生命周期，如自动扩容、自动恢复等，提高系统的稳定性和运行效率。
3. 数据安全：银行行业对数据安全要求非常高，因此在部署大数据平台时，需要注意数据的安全性。可以采用数据加密、访问控制等措施，保护数据的安全性。
4. 监控和日志：在部署大数据平台时，需要建立完善的监控和日志系统，及时发现和解决问题。可以使用开源的监控工具，如Prometheus、Grafana等，对系统进行实时监控和分析，及时发现问题并进行处理。
5. 自动化运维：银行行业的大数据平台通常规模较大，运维工作量也比较大。可以采用自动化运维的方式，如使用Ansible、Saltstack等工具进行自动化部署和配置，减少人工干预，提高运维效率。

总之，K8S容器化部署可以提高大数据平台的稳定性和运行效率，但在部署过程中需要注意数据安全、监控和日志、自动化运维等方面的问题。