智能客服
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大模型应用·2023-12-27
shaowenchen · 保密 擅长领域:大语言模型, 人工智能, 网络
"大模型应用设计与实现指南":稳定输出、新鲜数据、Agent、Memory、RAG、Prompt、微调模型、小众场景、盈利模式,快速满足长尾需求。
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大语言模型·2023-07-19
dengjf99课题专家组 · 某股份制银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 服务器
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银行业可利用大语言模型优化智能客服,需考虑硬件、数据、人力、安全、成本等因素。训练数据需涵盖各种问题和答案,建立数据安全和隐私保护机制。持续优化和改进需定期评估和改进模型,收集和分析客户反馈。需注意模型可能出现过拟合或欠拟合等问题,解决方法包括建立合适的训练...(more)
浏览4193
银行大语言模型·2023-07-05
匿名用户
在银行业训练大语言模型时,特别是在优化智能客服方面,可能会面临以下数据处理方面的挑战,并提供相应的解决方案:数据缺失:银行数据可能存在缺失的情况,例如客户信息的不完整性或特定领域的知识缺失。解决这个问题的方法之一是通过数据增强技术,如数据插值、合成数据或基于相似性...
期货大语言模型·2023-07-07
wenwen123 · MM 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 云计算
8 会员关注
处理大量敏感数据和保护用户隐私对金融机构来说是至关重要的。以下是一些金融机构可以采取的措施来处理敏感数据并保护用户隐私的建议:数据分类和访问控制:对敏感数据进行分类,并根据用户角色和权限实施严格的访问控制策略。只授权特定的员工或系统访问敏感数据,并确保访问日...

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