企业选择运维平台解决方案需考虑可扩展性、开放性和快速构建能力，平台发展方向包括监控、服务管理、操作管控、运维分析和配置管理等。选型需注重平台是否遵循主流技术发展方向，扩展性、开放性和对特定场景的定制支持程度。预计行业运维平台建设方向将扩展至场景建设。...(more)

AIOps基于算法、数据和机器人的运维模式，但面临着替代性、信任危机、算法与专家经验的脱节、成本与收益的平衡等挑战。AIAgent是具备自主感知、决策和执行能力的智能体，可提升决策能力和执行效率，未来将与人类经验智慧结合，成为辅助决策的大脑。...(more)

运维的敏捷才能支撑研发的敏捷，敏捷运维≠不稳定运维！稳态和敏态都需要达到稳定平衡状态，应用类型不能简单以研发模式来划分，需求响应是否需要敏捷来定义。运维的敏捷需要自动化工具和平台支撑，通过自动化实现业务应用系统的“稳定运行”。运维的敏捷比研发的敏捷更重要，基于根...(more)

SRE需要推动业务监控到上线前的非功能性需求设计环节，提供基础设施，制定埋点数据范围，以终为始定好监控指标范围。

建立基础架构标准化的运维体系需要CMDB，它是存储软硬件资产的数据库，可替代资源表格，服务于运维，但数据的流动受限，未充分消费。应围绕应用系统开展工作，理清组织内部信息系统的建设生命周期，信息录入有四种标准方式，消费使用需统一和权威。...(more)

SRE通过软件工程提升分布式应用的可靠性，可靠性工程和韧性工程都是解决复杂问题的工程化思想，韧性工程探索系统脆弱点提升系统韧性，混沌工程探索系统不稳定因素提升系统可靠性，应对变化需要了解系统状况并建立知识库。...(more)

SRE解决的核心问题是系统运行的可靠性，需要懂软件研发和运维，持续完善运维工具和可靠性组件，包括可用性改进、延迟优化、性能优化、效率优化、变更管理、监控、紧急事务处理、容量规划与管理等。SRE的方法论为DevOps提供了实践和方法论基础，解决研发和运维的割裂问题。需要用...(more)

文章总结：标准化是运维过程中最基础、最重要的环节，制定标准必须在工作开展之前完成。ITIL4标准提出标准化、自动化服务价值流，释放IT人力创造新的价值。标准的制定、执行和落实需要从流程、工具、人员三个角度考虑。标准化的过程实际上就是对运维对象的识别和建模过程，需要...(more)

之前我们为大家详细介绍了分布式系统环境下，银行运维所面临的挑战与难题，分布式运维建设模式，以及分布式系统下运维工具的落地建议，但工具的建设并不意味着运维的成功转型升级，运维体系的建设需要有科学的指导思想以及体系化的建设理念。本文我们就以Google经典运维体系理念—...(more)

10月，由嘉为科技携手腾讯蓝鲸智云联合主办的智慧生长·研运未来暨2021年研运治理实践大会在北京成功召开在下午进行的智能化运维分论坛上，来自嘉为蓝鲸的解决方案架构师李方园同与会嘉宾探讨了IT运维团队如何应对数字化转型中，企业业务爆发式增长、应用架构越来越复杂等情况...(more)