非关系型数据库
非关系型数据库
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...(more)
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

文章

数据库·2024-03-13
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1237 会员关注
Redis是快速的内存数据库,适用于大型缓存场景,具有内存操作、单线程模式、IO多路复用和高效数据结构等优势,适用于电子保单的存储、管理和传输等功能。
专栏: 最佳实践
浏览2629
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Redis·2023-12-20
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
4 会员关注
Redis版本升级实践:认知对齐、升级收益评估、自身能力评估和建设、持续升级经过、稳定性话题。
浏览728
Redis·2023-11-22
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
4 会员关注
覆盖了Redis数据结构、持久化、复制、redissentinel、rediscluster等.
浏览542
Redis·2023-11-17
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
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文章介绍Redis死键管理优化,包括惰性删除和定期删除策略,危害是占用内存空间。建议适度调整参数和指标,同时介绍了一个小实验。
浏览563
灾备·2023-11-15
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
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滴滴Redis实现异地多活,主要思路有主从架构、Proxy双写架构、数据层双向同步架构。第三代多活架构解决了回环、重试、数据冲突等问题,提高了数据同步的可靠性。Syncer解决了MySQL数据同步问题,保证了数据同步的稳定性。...(more)
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Redis·2023-11-10
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
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Redis使用不同编码方式优化对象效率,哈希对象采用ziplist和hashtable编码。使用ziplist编码时,元素少性能更好,使用hashtable编码时,适合保存大量元素。命令执行时,时间复杂度不同。
浏览1629
Redis·2023-11-06
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
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Redis7.0.12优化hashtable结构,精简dict结构,优化ziplist转hashtable时的rehash,实现性能和内存的提升。
浏览553
Redis·2023-11-02
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
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Redis内存优化:复杂数据结构robj优化,使用sds替代robj,节省内存空间,4.0.14版本相比3.2.13优化68.2%。
浏览570
Redis·2023-11-02
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
4 会员关注
Redis版本升级对容量的影响及SDS优化历史,Redis3.2版本容量降幅大,SDS优势在于计算长度简单、二进制安全、安全扩展。Redis优化方案:1.Redis3.0的embstr减少内存分配;2.Redis3.2的sdshdr拆分;3.Redis5.0.6针对数字类型优化。...(more)
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redis安装·2023-09-21
Alfred_DBA联盟成员 · 金融 擅长领域:数据库, 服务器, 存储
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文章介绍了如何在测试环境中安装部署Redis,包括准备工作、安装编译Redis软件、Redis运行环境配置、哨兵sentinel配置和Redis启动和关闭。
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描述

NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...(more)
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
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