智算(超算)中心,从需求设计到硬件基础设施系统设计的整个落地过程?

背景:上级单位计划半年内投入预算,建设基于H100的智算中心,预计52台,合计416个GPU
已有的思考:这个规模也不算小了,单台服务器满配置功率大概在10kw,以20kw一个机柜(2台)的话,也需要26个机柜
难点所在:就当前建设的智算中心最佳实践,考虑到整个系统的可靠和高效,高性能网络和存储该如何设计?还需要考虑哪些层面的问题?是否有设计文档可供参考或学习?
这篇文章很有帮助,但内容相对比较精简,希望有更丰富的介绍。
如何从零设计大模型基础设施 - Eric雪飞 - twt企业IT交流平台
https://www.talkwithtrend.com/Article/268173

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ChatGPT 回答

针对建设基于H100的智算中心,需要考虑以下几个方面的问题:

  1. 高性能网络设计:针对智算中心的高性能计算需求,需要设计高速、低延迟的网络架构。可以考虑采用InfiniBand、RDMA等技术,以及高速交换机和路由器等设备,来实现高效的数据传输和通信。
  2. 存储系统设计:智算中心需要大量的存储空间来存储数据和计算结果。可以考虑采用分布式存储系统,如Ceph、GlusterFS等,来实现高可靠、高可扩展的存储架构。同时,需要考虑数据备份和恢复等方面的问题,以保证数据的安全性和可靠性。
  3. 系统集成设计:智算中心需要集成大量的计算节点、存储设备、网络设备等,需要进行系统集成设计。可以考虑采用开源的管理工具,如OpenStack、Kubernetes等,来实现自动化部署、管理和维护。
  4. 系统安全设计:智算中心需要考虑系统安全问题,包括网络安全、数据安全、系统安全等方面。可以采用防火墙、入侵检测系统、安全审计系统等技术手段,来保障系统的安全性。
  5. 系统监控和管理设计:智算中心需要进行实时监控和管理,以保证系统的稳定性和可靠性。可以采用监控工具、日志分析工具等技术手段,来实现系统的实时监控和管理。

在设计智算中心的基础设施时,可以参考相关的设计文档和最佳实践,如Intel的HPC架构设计指南、OpenStack的架构设计指南等。同时,也可以参考其他类似规模的智算中心的设计经验,如国内的天河系列超级计算机等。

提问者

trylab
it技术咨询顾问国内某大型ICT基础设备供应商
擅长领域: 服务器信创信创操作系统

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  • 发布时间:2024-04-14
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