随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术已成为推动金融行业创新与发展的重要力量，已被广泛探索和应用。一.大小银行布局大模型工商银行通过构建基于大模型的智能研发体系，实现了编码助手自动生成代码，其中自动生成的代码量达到了总代码量的40%。此外，该行还在国内同业中率先将...(more)

摘要：本文旨在对向量数据库的运维进行深入分析，并与传统数据库进行对比，以揭示其在运维方面的差异性。通过详细探讨向量数据库与传统数据库在数据模型、存储结构、查询处理、索引技术等方面的差异，方便理解向量数据库的特点和优势。通过提供一些最佳实践和运维设计策略，帮助运...(more)

在机器学习（ML）领域，我们通常专注于针对特定指标进行优化，无论是特定的基准测试分数还是业务关键绩效指标。为了实现这一目标，我们通常会训练一个或一组模型来执行特定的任务。然后，我们会对这些模型进行微调和调整，直到性能达到令人满意的水平。然而，这种单一任务训练的方式往往...(more)

在当今语言智能领域，LLM已经成为AI时代的焦点所在。这种基于深度学习的语言模型能够理解和生成自然语言，展现出令人惊叹的语言处理能力。然而，要真正发挥LLM的最大潜力，掌握Fine-tuning方法便显得刻不容缓。Fine-tuning作为一种行之有效的技术，可以让我们在预训练的LLM基础之...(more)

一、引言本篇为Elasticsearch集群静态配置篇，旨在让大家对于Elasticsearch相关的配置有个简单了解，后续会继续推出动态配置篇，之前的两篇文章介绍了Elasticsearch集群相关的基础知识，Elasticsearch集群在企业场景中的实际应用场景，诚然，当前Elasticsearch集群版本已经迭代至8.1...(more)

【摘要】作为新一代人工智能产业的核心动力，AI大模型广泛应用于各行各业，打开了迈向通用人工智能的大门。本文通过大模型相关技术背景、构建需求、实现原理、模型选型及工程实践等方面介绍了如何基于开源大模型快速构建本地知识库应用。通过分析大模型应用的存在的问题，提出...(more)

在自从开创性论文《AttentionisAllYouNeed》发布以来，大型语言模型(LLM)掀起了一场席卷全球的人工智能革命。这种新兴技术迅速被各大企业所关注和采用，使得ChatGPT、Claude和Cohere等模型成为重要的技术支撑，为应用程序注入了新的活力和动力。这股受欢迎的浪潮也凸显了企业...(more)

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各行业中的应用逐渐崭露头角，成为引领变革的重要力量。大模型通过模拟人类大脑的神经元连接方式，展现出强大的感知、思考和决策能力，为各行各业注入了新的活力。本文旨在分析保险业大模型的应用场景及规划，以期为保险业的创新发展...(more)

在开发生成式人工智能应用程序时，选择合适的模型是一个关键的决策步骤。通常有两种可选方案：利用现有的预训练模型或者从头开始训练全新的模型。但在大多数实际场景下，研究人员和工程师都更倾向于从现有的基础模型出发，而不是自头构建一个全新的模型。这主要是出于以下几方面...(more)

作者:朱向东中原银行高级工程师摘要：本文探讨了向量数据库如何设计高可用架构，重点讨论向量数据库的重要性和应用场景以及高可用架构设计的必要性，并针对向量数据库高可用架构设计和向量数据库运维设计两方面，分享一些设计思路和关注点，旨在为架构师、设计师、开发者和决策者...(more)