构建适合企业需求的专属大模型需要考虑多个方面，包括数据集的准备、模型的选择和调整、计算资源的配置等。以下是一些建议： 1. 确定需求：首先需要明确企业的业务需求和目标，以及大模型需要解决的问题和应用场景。这有助于确定数据集的范围、特征选择、模型类型和调整等方面。...(more)

训练一个大模型，到底需要投入多少块卡，需要多少数据，训练多长时间能达到一个不错的效果？

在资金有限情况下，项目小范围试点，需要哪些配置的服务器？推荐使用哪些型号的卡和数量？

智能客服应用场景较多

在金融服务中使用大模型时，确保数据隐私和安全是至关重要的。以下是一些关键措施，有助于实现这一目标：加强身份认证：采用多因素身份认证、生物特征识别等先进技术，确保用户身份的真实性，防止身份冒用和诈骗等风险。强化网络安全：建立健全网络安全体系，包括防火墙、入侵检测系统和...(more)

在银行客服领域，应用大型AI模型可以极大提升服务效率和质量，降低运营成本。然而，为了确保智能客服系统的有效性和合规性，建立一个全面的评价体系至关重要。这个体系应该包括对用户满意度的评估和对业务合规性的监控。以下是建立这样一个评价体系的步骤和考虑因素：确立评价指标...(more)