大语言模型
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。

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Redis·2023-11-10
carlosfu · 快手 擅长领域:数据库, 人工智能, 大语言模型
4 会员关注
Redis使用不同编码方式优化对象效率,哈希对象采用ziplist和hashtable编码。使用ziplist编码时,元素少性能更好,使用hashtable编码时,适合保存大量元素。命令执行时,时间复杂度不同。
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银行大语言模型·2023-10-10
Eric雪飞 · 上海市计算机学会 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
81 会员关注
客服系统首先是可以考虑的应用,其他日常工作流,合规审计类也可以考虑将其作为一个数字助手应用打造,其他业务待探索和挖掘如果不想处理和云平台的抢资源抢能耗问题,应当单独建设系统;大模型是个计算密集型应用,会消耗所有算力,没有和现有平台复用的价值。厂商的服务模式我知道有...
大语言模型·2023-10-03
Eric雪飞 · 上海市计算机学会 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
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如何设计大模型基础设施,包括筛选模型、规模训练和适配部署,以及集群、机柜和节点级的设计原则和注意事项。需考虑训练带宽、GPU算力、集群规模、成本等因素,并进行集成测试。
专栏: 最佳实践
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大语言模型·2023-09-06
匿名用户
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大语言模型·2023-09-06
匿名用户
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证券大语言模型·2023-09-05
匿名用户
我觉得现阶段不要想的太多,也不要用之前搞系统的方式来看待新东西。使用似SuperCLUE,C-Eval等的评测,加上自己的一些主动评测就好。其实目前私有化部署方面Llama2 是最佳选择,做大模型评测交给类似BAAI(flagEval等),SuperCLUE就好,不要自己去玩。...
证券大语言模型·2023-04-12
朱向东联盟成员 · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
55 会员关注
说到潜在问题,个人理解可能有以下几个方面的问题吧。一是数据隐私问题:大语言模型需要大量的数据来训练和优化模型,但是金融企业处理的数据通常包含大量的隐私信息,如个人身份信息、信用卡信息、财务信息等。如果这些数据不加保护地被用于训练模型,可能会泄露客户隐私,引起法律...

描述

大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。
大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。

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