OceanBase
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OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。

热点

TiDB·2024-03-14
hanfeng_twt · SphereEx 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
70 会员关注
数据库调度单位是重点,多租户构建模式有三种,中间件策略可解决短板。PolarDB-X支持非模板化二级分区和Locality,TiDB和OceanBase提供租户操作示例。
浏览1191
OceanBase·2024-01-26
chenmingfu联盟成员 · 西部某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
34 会员关注
本文介绍了在生产环境应用推广OceanBase分布式数据库的日常运维管理规范,包括版本、硬件、操作系统、高可用测试等方面的规范,以及OB集群的高可用验证和恢复步骤,生产环境中的运维经验和数据库安全加固原则。同时提到了IT开发规范和OceanBase数据库功能正在完善。...(more)
专栏: 最佳实践
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评论2
银行国产数据库·2023-08-31
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
之前主要的问题还是在于多租户不能按租户进行切换,如果一个库上面跑了两个系统,如果要进行主备中心切换,则两个库必须一起切换,现在据说发布4版本了,不知道解决这个问题了没
国产数据库·2023-06-06
chenmingfu联盟成员 · 西部某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
34 会员关注
信创软硬件产品替换Oracle数据库,采用OceanBase国产分布式数据库,具备较高的扩展性、高可用性及稳定性,适用于金融行业核心、支付、柜面及互联网等关键交易系统,实施经验包括存储、运维、应用适配、资源管理、备份恢复、性能和硬件选型方面。...(more)
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国产数据库·2023-06-06
chenmingfu联盟成员 · 西部某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
34 会员关注
本文介绍了基于OceanBase分布式数据库实现两地三中心容灾的解决方案,包括多副本高可用解决方案和主备库高可用解决方案,以及不同部署方案的优缺点和适用场景,同时介绍了OceanBase数据库的保护模式和实现方案。...(more)
浏览2614
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电信运营商数据库·2023-05-27
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
不是一个领域的啊,有关系型的,有分布式的
分布式数据库·2023-01-10
wantongblog · OceanBase数据库 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式数据库
9 会员关注
OceanBase是金融级分布式数据库,采用Paxos协议保证数据一致性,支持多样化部署,具备高效备份恢复、易用OCP管理平台等特点,适用于金融行业等领域,可提升业务性能、安全性和敏捷性,具备多种关键能力和优势。...(more)
浏览15927
评论1
银行国产数据库·2023-01-09
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
710 会员关注
分布式数据库数据分片的特性是在应用过程中重点关注的点。因为分布式数据库的核心就是数据分片,这个最好配合业务规则来设置。当前比较常见的是类似MPP这样的基于hash分布数据,相同的业务数据最好能够基于同样的业务id来分片到同一个分区里。但是OB其实弱化了这一点,从技术...
银行数据迁移·2022-12-22
zhmwang · OceanBase 擅长领域:数据库, 服务器, 国产数据库
37 会员关注
OceanBase OMS 可以提供一站式的数据迁移解决方案, 包含结构迁移、全量迁移、增量同步及全量校验。对于Oracle数据库,可以迁移至 OB_Oracle及 OB_MySQL模式。
银行OceanBase·2022-12-01
wangzk0206联盟成员 · scrcu 擅长领域:数据库, 国产数据库, 数据库选型
96 会员关注
ob 4.0后支持,只是刚发布,可能bug比较多。可以找ob的售前了解下,他们会有比较好的方案。

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OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
OceanBase是一个支持海量数据的高性能分布式数据库系统,实现了数千亿条记录、数百TB数据上的跨行跨表事务,由淘宝核心系统研发部、运维、DBA、广告、应用研发等部门共同完成。
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