在设计VMware虚拟化层的替代策略时,大致有以下几个方面需要考虑:1、要考虑业务系统的复杂性和依赖性,需要评估各个业务系统的复杂程度、系统之间的依赖关系,网络安全区之间访问控制策略,以及替换过程对业务的影响。要以业...
1、以单个业务系统为单位,按照业务的重要性和紧急性,逐一进行替换。在替换过程中,会涉及到整个系统的全栈信创,包括虚拟化层、操作系统、中间件、数据库以及应用层等,能够针对每个业务系统的特点进行定制化替换,确保替换过...
如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署,两者的调度器的逻辑如何进行统一,以达到在保证安全生产的前提下,充分利用集群资源,降本增效 。针对这个话题我谈谈我的建议:大数据作业通常需要独立的调度器,和在线业务的调度...
在大数据业务场景下,容器的调度是一个关键的环节,它决定了如何有效地利用集群资源以支持大数据应用的运行。以下是一些建议的容器调度方法:资源需求预测:对于大数据应用,通常需要大量的计算、存储和网络资源。在容器调度之...
混合部署后,计算部分肯定是完全容器化,存储如hdfs还需要使用传统的hdfs,也就是实现存算分离。如果之前没有大量存量的hadoop yarn提交作业方式,也可以考虑spark on k8s。如果有存量yarn作业需要迁移,可以考虑用yarn on...
在选择大数据混合部署的容器化技术路线时,完全容器化和部分容器化各有优劣,最终选择取决于具体的业务需求、现有技术栈、团队技能和长远发展规划 ,简单来说就三类:* 现代化需求强烈且具备相应技术能力的企业 :可以选择完...
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